[시사상식] 빅데이터와 AI

"ICT·科技로 확실한 도약"...문재인 정부 'AI 1등 국가국가' 선포 
“AI 기술 분야에 1조원 투입”, “빅데이터 산업 규모 10조원 까지 확대”

1. 빅데이터 정의 및 배경 설명

빅데이터는 통상적으로 사용되는 데이터 정보량의 한계를 넘어서는 크기의 대량의 정형/비정형 데이터의 집합(테라~페타바이트)을 포함한 데이터로부터 정보를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 말합니다.

빅데이터의 예시

• 무인자동차 : 운행관련 데이터를 초당 1GB 씩 생성하여 도로위의 상황을 분석하여 안전하게 운전 
• 스마트 제조 : 공정 단계에서 생성되는 빅데이터 분석으로 불량률 감소 
• 버스의 운행 기준시간 결정 : 노선별 운행시간 데이터를 통한 기준 운행시간 결정

버스 노선 기준시간 결정

빅데이터의 특징 

• 빅데이터의 3V : 데이터의 양(volume), 데이터의 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)
• 빅데이터는 산업혁명 시기의 석탄처럼 IT와 스마트혁명 시기에 혁신과 경쟁력 강화, 생산성 향상을 위한 중요한 원천
• 대한민국 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정  

빅데이터의 문제점

• 무분별한 정보 수집으로 인한 개인정보 침해 
• 빅데이터 해킹으로 인한 금융회사의 고객정보 유출 
•  -> 정보보안전략 수립 필요 

 

2. AI 정의 및 배경 설명

AI (Artificial Intelligence) 란?

AI는 기계가 경험을 통해 학습하고 새로운 입력 내용에 따라 기존 지식을 조정하며 사람과 같은 방식으로 과제를 수행할 수 있도록 지원하는 기술을 말합니다.

AI의 예시

• 구글 딥마인드에서 개발한 바둑 인공지능 프로그램, 알파고

AI의 수준으로 구분한 4가지 단계

• AI 1단계 : 단순 제어 프로그램
  내부 알고리즘을 학습하지 않고, 패턴을 적용하여 인공지능 처럼 행동하는 것
  예 : 로봇청소기(센서반응)
• AI 2단계 : 고전적인 인공지능
  고전적인 인공지능은 는 장기나 바둑 등 사람처럼 움직이는 컴퓨터의 행동으로 정의 
  1단계와 비슷하지만 패턴이 복잡하다는 차이점이 있다.
  예 : 스타크래프트 AI
• AI 3단계 : 기계학습을 통한 인공지능
  사람들이 입력한 알고리즘이 아니라 컴퓨터가 알아서 판단하는 단계 
  컴퓨터가 통계와 같은 데이터를 통해 행동한다.
• AI 4단계 : 딥러닝을 통한 인공지능
  3단계보다 더 많은 학습단계(딥러닝)를 통한 학습으로 컴퓨터의 행동을 판단  

AI로 인한 문제점?

• 일자리 문제 : 인공지능으로 인해 반복, 단순 노동의 일자리는 대체될 가능성이 매우 높음
• 사회적 문제 : AI가 사고내면 누가 책임을 물것인가?
• 윤리적 문제 : 트롤리 딜레마와 같은 상황에 놓인다면?

트롤리 딜레마 : 이러한 상황에서 AI는 어떤 판단을 내릴것인가?

대한민국이 제시한 AI의 개발 4대 원칙 

• 공공성 : AI는 인류의 혜택을 위한 번영을 목적으로 한다.
• 책무성 : AI의 사고는 책임 분배 명확히 해야한다.
• 통제성 : AI의 오작동 대비책이 있어야 하며, 이용자의 이용선택권 보장되어야 한다.
• 투명성 : AI 개발 시 시민의 의견 반영 되어야 하며 이 정보는 공개되어야 한다.
  
  * 과기정통부 - ‘지능정보사회 윤리 가이드라인’ : 인간의 존엄과 안전을 중시 

지능정보사회_윤리_가이드라인_책자_인쇄본_내지.pdf

7.50MB

출처 : 한국정보화진흥원

 

AI가 화제가 되는 이유

크게 화제된 사건

  - 구글의 '알파고'가 한국의 이세돌 9단을 꺾고 중국의 커제마저 제압함

  - IBM의 인공지능 슈퍼컴퓨터 '왓슨'이 200만 건의 처방을 실수없이 조제함

  - 말레이시아 사바주 치안법원 법정에서 AI가 피고인의 형판결

 

 

대한민국의 AI 발전

에너지분야 (한국에너지공단  전략 세미나) 
http://www.energydaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=82411

AICBM·에너지 혁신 선도할 정보 공유 장 열린다 - 에너지데일리

전력분야 (한국전력공사 전력시장 특화 AI솔루션)
https://blog.kepco.co.kr/1616

한국전력의 내일, AICBM으로 이끈다